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AI in Space: Robotics and AI for Rookies

Opening Keynote
Wie gelingt der Spagat zwischen KI-Hype und Realität? Insights von Astronaut und Physiker Ulrich Walter

Spricht man über die Kombination von Robotik und KI, entstehen unweigerlich große Fantasien: Die einen freuen sich auf hocheffiziente Helfer; die anderen gruselt es beim Gedanken an humanoide Allmachts-Maschinen. Wir haben einen gefragt, der weiß, was Science Fiction ist und was realistisch: Der Physiker und Wissenschaftsastronaut Ulrich Walter begleitet die technischen Fortschritte seit Jahrzehnten. In den frühen 1990ern führte er an Bord des Spaceshuttle Columbia Grundlagenforschung im „Predictive Modeling“ durch, das die Zeitverzögerung bei der Fernsteuerung von Roboterarmen berücksichtigt.

Auf dem Nunatak GET REAL AI Day zeigte Walter sich beeindruckt von den motorischen Fähigkeiten der neuesten Modelle: Sie schlagen Salti und bewähren sich nicht nur im militärischen Einsatz, sondern auch in der Alten- oder Krankenpflege. Gleichzeitig unterstreicht der Wissenschaftler, dass auch die fortgeschrittensten Technologien noch weit von dem entfernt seien, was uns Menschen einzigartig mache. Ihnen fehlten essenzielle sensorische Fähigkeiten (Tastsinn, Riechen, Schmecken) sowie die „soziale Intelligenz“, die wir Menschen täglich aufs Neue in unserem Alltag trainieren. Walter rät deshalb, neugierig zu bleiben und alles auszuprobieren („Wer Innovation will, muss schneller testen als zweifeln“), sich aber gleichzeitig das kritische Bewusstsein zu bewahren - denn selbst hinter den geschliffensten Antworten der KI verbirgt sich manchmal heiße Luft.

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Manuel Halbing
Partner & Managing Director
Principal at Nunatak, shaping AI strategies and driving use case development across industries

Takeaways für AI-Leader:

  • Vorausschauend handeln: Mit Predictive Modeling lassen sich auf Basis belastbarer Daten Zukunftsszenarien simulieren
  • Militär-Tech und Space-Tech im Blick behalten: Die dort getesteten Technologien bewähren sich oft auch im zivilen Einsatz
  • Erwartungsmanagement betreiben: Large Language Models (LLMs) sind nahezu perfekte Mustererkenner - wirklich „intelligent“ sind sie deshalb aber noch nicht. Mit Adversarial Attacks lässt sich herausfinden, ob sie halluzinieren
  • Hybrid arbeiten: Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht es, interne Daten effizient in KI-gestützte Antworten einzubinden

Hype oder hilfreich? Nunatak unterstützt Unternehmen und deren Mitarbeitende dabei, einen Weg durch den oft unübersichtlichen KI-Dschungel zu finden. Anhand passgenauer Strategien und fundierter Analysen begleiten wir unsere Kunden durch die gesamte Transformation- realistisch, umsetzungsstark und ganzheitlich.